La actividad de consecución y preparación de los datos de la demanda histórica (ventas) se realiza de manera externa al programa. Existen varios tipos de archivos que se pueden utilizar tales como Excel, planos, o bases de datos.
En este ejemplo mostramos el uso de Excel con diseño horizontal en donde cada variable o SKU a pronosticar ocupa una fila. Existen también otras alternativas de formato.
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Paso 2: Configurar las Opciones
Mediante esta función se definen las opciones generales de configuración (parametrización) del programa, estas pueden ser para todos los proyectos o solo para el proyecto en curso.
Por ejemplo, se define el horizonte a pronosticar, la ubicación de los archivos, los márgenes de confianza, etc.
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Paso 3: Seleccionar los archivos históricos a trabajar
Se especifica al programa los conjuntos de datos con los cuales va a trabajar y generar los pronósticos.
Incluye la series de tiempo (historia) y opcionalmente factores de conversión, otros datos como información de mercado, presupuestos, eventos, clasificaciones, etc.
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Paso 4: Leer datos y generar pronóstico
En este paso Forecast Pro lee y carga los datos históricos especificados así como la información opcional adicional; con base en esta información, el sistema genera el pronóstico más ajustado o certero para cada referencia conforme a su comportamiento histórico.
Se basa en modelos estadísticos así como en “Machine learning ML”.
El usuario podrá entonces revisar los resultados, ajustar los pronósticos obtenidos, comparar los resultados y gestionarlos.
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Paso 5: Guardar el proyecto
El resultado final se puede obtener en diferentes formatos: archivos excel, archivos planos o directamente en base de datos (via odbc).
Con el reporte de salida numérica se visualiza por pantalla los resultados en forma tabular (numérica)